近日，重大基础设施工程材料全国重点实验室相关会议召开，会上，国内首个混凝土材料科学大模型——“砼真砼知”混凝土材料科学大模型发布。这款专为混凝土量身定制的“智能大脑”，让原本依赖经验的工程施工变得精准高效，标志着我国工程材料智能化跻身国际领先行列。

混凝土是建筑工程的基石，但它脾气“娇贵”，温度变化、原材料波动都可能影响其强度，甚至出现开裂隐患，传统施工全靠工程师经验判断，不仅效率低，还容易有误差。而“砼真砼知”大模型的出现，彻底改变了这一现状。

该模型由我区企业江苏苏博特新材料股份有限公司牵头的重大基础设施工程材料全国重点实验室，联合东南大学大数据中心、阿里云计算有限公司共同打造，依托国产算力支撑，汇聚了千亿级专业数据，涵盖混凝土原材料特性、施工环境参数、长期性能监测等全维度信息，相当于把全球混凝土领域的专家经验、实验数据和工程案例都装进了“大脑”里。

“通过大模型，我们将人类所有智慧集中到一起，它的经验更丰富，某些方面的判断甚至比我本人更厉害。”中国工程院院士、东南大学首席教授刘加平介绍，相较于通用大模型在专业领域易出现的答非所问、数据偏差等问题，“砼真砼知”大模型深耕混凝土单一垂类，所有数据均来自权威实验和实际工程，每一个结论都能追溯源头，彻底解决了专业领域智能问答的可靠性痛点。

和通用大模型不同，这款“专业大脑”不说“外行话”，能精准解答混凝土研发、施工中的各类难题。它还自带智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建四大“高效工具”，能快速完成原本需要数日甚至数月的文献调研、数据分析，让设计效率提升90%以上，可实现性能预测、配比设计、开裂风险评估的全流程闭环。

值得一提的是，该模型的核心优势在于“动态学习”能力，能吸收最新的工程案例和科研成果，不断优化自身算法，随着应用场景的增多，其预测和决策的精准度还将持续提升。目前，大模型设计的结果已在南京北站实现应用。“南京北站施工过程中，昼夜温差大，极易导致混凝土浇筑后开裂。这款模型就像拥有了感知能力一样，能实时捕捉当地温湿度变化。”刘加平举例说，当系统察觉到白天温度高、夜晚温度低时，后台会自动调整原材料配比，确保混凝土性能稳定。不仅如此，在南京北站前期设计中，该模型还助力打造了低碳混凝土配比，既保障了工程耐久性，又减少了材料损耗。

这款“智能大脑”的适用范围十分广泛，覆盖科研、施工、民用等多个领域。“未来我们希望能像设计汽车一样，根据需求‘定制’混凝土性能，比如针对高海拔地区研发抗冻混凝土，针对沿海地区研发耐腐蚀混凝土。”刘加平说，这一目标的实现，将彻底改变传统混凝土材料被动适配工程的现状，实现从配比到养护的全流程自动调控，为全球基建数字化、低碳化转型提供“中国方案”。    江融轩